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Category : Springer
Author : Kamil Turkman, Manuel González Scotto, Patrícia de Zea Bermudez
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This book offers a useful combination of probabilistic and statistical tools for analyzing nonlinear time series. Key features of the book include a study of the extremal behavior of nonlinear time series and a comprehensive list of nonlinear models that address different aspects of nonlinearity. Several inferential methods, including quasi likelihood methods, sequential Markov Chain Monte Carlo Methods and particle filters, are also included so as to provide an overall view of the available too...
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